Cette année les élèves du MIG Forensic ont élaboré une solution d’ingénierie pour un cas de maintenance prédictive proposé par Air Liquide. Durant trois semaines, treize élèves de première année du cycle ingénieur civil de MINES Paris – PSL ont ainsi mis en avant des méthodes d’apprentissage statistique et de traitement du signal pour prédire des oscillations anormales annonciatrices de défaillances d’équipements critiques.
Leur rapport complet, incluant le code, est disponible sous forme de Notebooks en suivant ce lien.